Optimization Algorithms

Ο στόχος είναι η υλοποίηση διαφόρων αλγορίθμων βελτιστοποίησης, υπό διαφορετικές συνθήκες. Πιο συγκεκριμένα:

• Εύρεση ελαχίστου σε -αυστηρά- κυρτές συναρτήσεις [1-Δ]
  • Μέθοδος Διχοτόμου [Αλγόριθμος]
  • Μέθοδος Χρυσού τομέα [Αλγόριθμος]
  • Μέθοδος Fibonacci [Αλγόριθμος]
  • Μέθοδος Διχοτόμου (με χρήση παραγώγων) [Αλγόριθμος]
• Εύρεση ελαχίστου συνάρτησης για την οποία δεν υπάρχει αναλυτικός τύπος [2-Δ]
  • Μέθοδος Μέγιστης Καθόδου [Αλγόριθμος]
  • Μέθοδος Newton [Αλγόριθμος]
  • Μέθοδος Levenberg - Marquardt [Αλγόριθμος]
  • Μέθοδος συζυγών κλίσεων (Polak–Ribière) [Αλγόριθμος]
  • Μέθοσος quasi Newton (Τύπος Davidon–Fletcher–Powell) [Αλγόριθμος]
• Εύρεση ελαχίστου συνάρτησης παρουσία περιορισμών [2-Δ]
  • Μέθοδος Μέγιστης Καθόδου, με και χωρίς περιορισμούς [Αλγόριθμος]
• Γενετικός Αλγόριθμος: Προσέγγιση άγνωστης συνεχούς συνάρτησης [2-Δ]